Marcas Benioffas perspėja, kad dirbtinis intelektas, nors ir naudingas, yra perdėtas ir iš dalies kaltina „Microsoft“.

Vienas didžiausių technologijų pramonės ažiotažų, „Salesforce“ generalinis direktorius Marcas Benioffas nori, kad žinotumėte, jog jis yra susijaudinęs apie generatyvųjį dirbtinį intelektą, tačiau net jis nemano, kad jis gali padaryti tai, ką teigia didžiausi jos šalininkai. Ir jis (nenuostabu) kaltina „Microsoft“.

Praėjus mėnesiui po didžiulės „Salesforce“ technologijų konferencijos „Dreamforce“, kurios metu Benioffas be galo dėstė, pumpavo ir gyrė dirbtinį intelektą (bent jau taip, kaip jis naudojamas paties „Salesforce“ gaminiuose), dabar jis keliauja į lūkesčius. Ir jis šlykštus kalba apie savo didžiausią konkurentą ir didžiausią konkurentą „Microsoft“. Neseniai jis pasirodė podcast'e „Rapid Response“, kurį vedė buvęs „Fast Company“ vyriausiasis redaktorius Bobas Safianas.

Kalbėdamas apie AI potencialą, jis pasakė: „Niekada taip nesidomėjau niekuo „Salesforce“, galbūt per savo karjerą.

Tačiau jis taip pat perspėjo, kad „klientams buvo pasakyta dalykų apie įmonės AI, galbūt apie AI apskritai, tai nėra tiesa“, – sakė jis. „Manau, kad „Microsoft“ padarė didžiulę meškos paslaugą ne tik visai mūsų pramonei, bet ir visiems AI tyrimams, kurie buvo atlikti.

Benioffas turėjo neigiamų dalykų, ypač apie „Microsoft Copilot“ tikslumą ir naudingumą. Jis netgi palygino „Copilot“ su „Microsoft“ 1990-ųjų plačiai nufilmuotu animaciniu filmuku „Clippy“, kuris turėjo būti „Microsoft Office“ vartotojų asistentas.

„Galbūt girdėjome iš šių LLM modelio kompanijų, Microsoft ir kitų dirbtinio intelekto kunigų ir kunigų apie tai, kad dirbtinis intelektas dabar gydo vėžį, o AI gydo klimato kaitą, ir mes visi turime prisijungti prie šių atominių elektrinių, kad gautume šiuos duomenų centrus. . Niekas iš to nėra tiesa“, – sakė Benioffas.

Jis padvigubino komentarą apie X, kuriame jis sakė: „LLM (didelės kalbos modeliai) nėra tiesioginis tiltas į AGI, o didžioji dalis dabartinio AI potencialo yra tiesiog perparduota. AI dar neišgydo vėžio ar nesprendžia klimato kaitos, kaip tvirtina ekspertai.

Tai buvo „OpenAI“ generalinio direktoriaus Samo Altmano tyrinėjimas. Anksčiau šią vasarą jis teigė, kad naudojant dirbtinio intelekto patobulintas sveikatos technologijas, „galbūt būsima versija padės atrasti vaistus nuo vėžio“, – sakė Altmanas Aspeno idėjų festivalyje, pranešė Newsweek.

Benioffas taip pat citavo kai kuriuos „Gartner“ tyrimus apie „Microsoft Copilot“. Balandžio mėn. išleistoje „Gartner“ ataskaitoje, pavadintoje „10 geriausių „Copilot“, skirtų „Microsoft 365“, nustatyta, kad tik ketvirtadalis organizacijų, vykdančių bandomąsias „Copilot“ programas, šiuo metu planuoja plataus masto diegimą. Tai iš tikrųjų gana geras skaičius, atsižvelgiant į tai, kokia jauna ši technologija ir kaip lėtai įmonės gali ją pritaikyti. Be to, „Gartner“ taip pat padarė išvadą, kad tobulėjant „Copilot“, tobulės ir įmonių pritaikymas.

„Microsoft“ gali atkreipti dėmesį į „Forrester“ atliktą rinkos tyrimą, kuriame nurodoma daug naudos mažoms įmonėms, kurios naudoja „Copilot“. Remiantis 266 mažų įmonių apklausa, „Forrester“ nustatė, kad „Copilot“ šiek tiek padidino pajamas, tuo pačiu sumažino veiklos sąnaudas ir pagreitino naujų darbuotojų priėmimą. Tačiau turime pažymėti, kad už šį tyrimą sumokėjo „Microsoft“. Padaryk iš to ką nori.

Vis dėlto Benioffas mano, kad GenAI, kurį turime šiandien, nors kartais ir pribloškia, daugeliu atvejų nėra pasirengęs pakeisti žmonių darbuotojų. Tiesa, „Google NotebookLM“ internetinių transliacijų kūrimo galimybės, kurios gali sukurti juokingus AI sukurtus pagrindinius kompiuterius, paaiškinančius medžiagą, yra gana vakarėlių triukas. Tačiau sunku suprasti, kaip toks dalykas tiesiogiai sumažins sielą siurbiančių menkų darbo užduočių, kurios užkerta kelią daugeliui įmonių darbų.

Benioffas taip pat pastebi, kad viena sritis, kurioje GenAI puikiai dirba su įmonėmis, yra AI agentai. Tai puikiai siejasi su „Salesforce“ produktu, kurį jis pastaruoju metu garsino „Agentforce“. Daugybė kitų technologijų įmonių ir pradedančiųjų įmonių taip pat dirba su AI agentų technologijomis – nuo ​​konkrečių naudojimo atvejų kūrimo iki platformų, kuriose įmonės gali kurti savo, siūlymo. Tik keli pavyzdžiai yra „OutRival“, „Atlassian“ „Rovo AI“ ir „Sierra“ – startuolis, kurį įkūrė buvęs „Salesforce“ generalinis direktorius Bretas Tayloras ir „Google“ vetas Clay Bavoras.

Dirbtinio intelekto agentai ypač randa kelią į klientų aptarnavimą – nuo ​​gerokai patobulintų svetainių pokalbių robotų iki lauko paslaugų vadovų. Pavyzdžiui, Zingtree, Talla arba Neuron7. „Salesforce“ čia taip pat turi pasiūlymų.

Dirbtinio intelekto agentams taip pat sekasi pardavimuose, ypač ieškodami žvalgybos, didelio atmetimo dažnio šalto skambučio ir el. laiškų siuntimo, kurie yra apatinė kiekvienos pardavimo organizacijos pakopa. Pavyzdžiui, AI Regie.ai, AiSDR, Artisan ir 11x.ai.

„Manau, kad per ateinančius 12 mėnesių iš „Salesforce“ dirbs daugiau nei milijardas agentų“, – spėliojo Benioffas, remdamasis, jo teigimu, apie 10 000 klientų per savo technologijų konferenciją, kad tai išbandytų.

Tačiau taip pat verta atkreipti dėmesį į tai, kad yra ir kitų sričių, kuriose LLM jau vertinami ir kuriose „Microsoft“ turi žaidimų. Programinės įrangos programuotojai ir inžinieriai vis dažniau juos naudoja, kad padėtų jiems išbandyti ir derinti arba generuoti kodo pavyzdžius, įskaitant „Microsoft“ GitHub Copilot. Daugybė naujų įmonių taip pat siūlo AI kodavimo asistentus, tokius kaip „JetBrains“ ir „Continue“, kad būtų galima paminėti tik porą.

„Microsoft“ glaudūs santykiai su „OpenAI“ reiškia, kad jos debesis „Azure“ yra populiarus pasirinkimas įmonėms, kurios taip pat naudoja LLM modelius savo „GenAI“ programoms kurti. Taigi, „Microsoft“ čiuptuvai į „GenAI“ apima daug daugiau nei „Word“ dokumentų rašymas, „Excel“ diagramų sudarymas ar „Teams“ susitikimų perrašymas.

Tuo pačiu metu, kai žmonės, kurie tiesiogine prasme ragina dirbtinį intelektą parduoti savo AI produktus, įspėja, kad dirbtinis intelektas yra per daug reklamuojamas, galima sakyti, kad AI yra per daug reklamuojamas.

„Tai susiję su lūkesčių valdymu išnaudojant AI galimybes“, – paaiškino Benioffas.